如何保存Pandas多级索引DataFrame且不重复显示索引？

当你用set_index设置多级索引后，控制台会自动隐藏重复的索引值，但to_csv默认会每行输出完整索引。要实现和控制台一致的效果，需要手动处理重复索引值，步骤如下：

1. 将多级索引转回普通列
   先重置索引，让原本的索引列变成DataFrame的普通列：

df_reset = df.reset_index()

2. 替换重复的索引值为空字符串
   对每个索引列，判断当前行值是否和上一行相同，相同则替换为空：

# 处理Object列的重复值
df_reset['Object'] = df_reset['Object'].where(df_reset['Object'] != df_reset['Object'].shift(), '')
# 处理Color列的重复值
df_reset['Color'] = df_reset['Color'].where(df_reset['Color'] != df_reset['Color'].shift(), '')

3. 保存处理后的DataFrame为CSV
   此时不需要保存默认索引，直接输出处理后的内容：

df_reset.to_csv('file.csv', index=False)

注意：CSV是纯文本格式，本身不支持类似Excel的合并单元格功能，这种方式是通过将重复索引值设为空，来模拟控制台的显示效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tutu