如何在Julia的DataFrame中设置自定义索引（以arc列为例）

• 先确保加载DataFrames包：

  using DataFrames
  

• 原地将arc列设为行索引（对应Python中df.set_index("arc", inplace=True)的效果）：

  setindex!(dfPaths, dfPaths[!, :arc], :arc)
  

  这里dfPaths[!, :arc]直接引用列数据避免冗余副本，:arc指定索引的名称。
• 之后即可通过特定arc值访问对应列数据：

  # 获取指定arc对应的"to"列内容
  dfPaths[target_arc, "to"]
  # Julia中更推荐使用符号形式的列名
  dfPaths[target_arc, :to]
  

如果arc列存在重复值，访问时会返回所有匹配行组成的子DataFrame，和Python的行为一致。之前用setindex!失败大概率是参数格式错误，按上述语法即可解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rapha123