如何绘制带公共坐标轴标签与x轴下方公共图例的Matplotlib子图？

针对你遇到的公共y轴标签重叠、子图与标签间距过大、图例超出页面的问题，以下是修正后的实现方案，同时设置了适合打印和保存的图尺寸：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
z = np.sin((1.03 * x) ** 2)

# 创建2×2子图，设置适合打印的尺寸（8×6英寸，可按需调整）
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))

# 绘制子图内容
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[0, 0].plot(x, z, '--')
axs[0, 1].plot(x, y)
axs[0, 1].plot(x, z, '--')
axs[1, 0].plot(x, -y)
axs[1, 0].plot(x, -z, '--')
axs[1, 1].plot(x, -y)
axs[1, 1].plot(x, -z, '--')

# 设置公共x、y轴标签，通过labelpad控制间距避免过大空隙
fig.supxlabel("The X label", labelpad=15)
fig.supylabel("The Y label", labelpad=20, x=0.06)  # x参数调整y标签位置，避免与左侧刻度重叠

# 调整子图布局，为底部图例预留空间
fig.subplots_adjust(bottom=0.12)

# 添加公共图例，调整位置确保完整显示
labels = ["A", "B"]
fig.legend(labels, loc='lower center', ncol=len(labels), bbox_to_anchor=(0.5, 0.02))

# 自动调整子图布局，确保元素不重叠
fig.tight_layout(rect=[0, 0.05, 1, 0.98])

plt.show()

关键修正点说明： #

• 图尺寸设置：通过figsize=(8,6)定义适合打印的画布大小，可根据实际需求调整（如横向打印用(10,6)）。
• 公共标签优化：使用fig.supxlabel/supylabel替代隐藏子图方案，通过labelpad控制标签与子图的间距；调整supylabel的x参数，避免与左侧子图的长刻度标签重叠。
• 图例显示修复：通过subplots_adjust(bottom=0.12)预留底部空间，同时调整bbox_to_anchor=(0.5, 0.02)将图例固定在页面内，配合tight_layout的rect参数进一步优化布局。
• 布局自动调整：tight_layout(rect=[0,0.05,1,0.98])限定布局范围，确保所有元素（子图、标签、图例）都在画布内合理排列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Esme_