Matplotlib循环绘制折线图：颜色过渡失效问题排查

问题出在颜色渐变的计算分母上：

• 你循环的是国家列表（index.levels[0]），但计算颜色时用了整个DataFrame的行数（len(df_MBPS_GT100_groupy_land_jahr_mean)）作为分母。
• 你的DataFrame有288行，而国家数量应该远小于288，所以i / (288-1)的结果会非常接近0，对应的red值几乎为0，blue值几乎为1，所有线条自然都呈现接近蓝色的状态。

修改方案 #

把颜色计算的分母换成国家的总数，也就是len(df_MBPS_GT100_groupy_land_jahr_mean.index.levels[0])，这样i的范围和分母匹配，才能生成从蓝到红的完整渐变：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(30, 10))
country_list = df_MBPS_GT100_groupy_land_jahr_mean.index.levels[0]
total_countries = len(country_list)
i = 0
for country in country_list:
    # 用国家总数作为分母计算渐变，同时避免单国家时分母为0
    red = i / (total_countries - 1) if total_countries > 1 else 0
    green = 0
    blue = 1 - red
    color = (red, green, blue)
    # 简化数据提取逻辑
    country_data = df_MBPS_GT100_groupy_land_jahr_mean.loc[country]
    ax[0].plot(country_data.index, country_data['percentage'], label=country, color=color, lw=2)
    i += 1
# 后续轴标注等代码

额外优化点：

• 提前提取国家列表并计算总数，避免重复调用index.levels[0]
• 增加total_countries > 1的判断，避免单国家场景下的分母为0报错
• 简化数据提取代码，让逻辑更清晰

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20693776