从已有DataFrame按双条件提取新表及NaN值提取报错解决

一、提取Cardhldr为0或1的行（修复TypeError） #

代码报错是因为运算符优先级问题：|（按位或）的优先级高于==，Python会先执行1 | dt['Cardhldr']，导致整数与DataFrame列的类型不兼容运算。

有两种修复方式：

• 给每个条件单独加括号，明确运算顺序：

  dt_train = dt.loc[(dt['Cardhldr'] == 1) | (dt['Cardhldr'] == 0)]
  

• 更简洁的方式用isin()方法，适配多值匹配场景：

  dt_train = dt.loc[dt['Cardhldr'].isin([0, 1])]
  

二、提取Cardhldr为NaN的行（修复name 'NaN' is not defined） #

Python中NaN不是内置关键字，直接调用会报错；且NaN不能用==判断（NaN与任何值比较结果都是False），必须用专门的空值检测方法。

正确写法有两种：

• 使用pandas的isna()函数：

  import pandas as pd
  dt_test = dt.loc[pd.isna(dt['Cardhldr'])]
  

• 直接调用Series的isna()方法：

  dt_test = dt.loc[dt['Cardhldr'].isna()]
  

若要使用NaN字面量，需导入numpy后用np.nan，但仍推荐上述空值检测方法，可靠性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DatBigD