技术问询：yahooquery是否提供类似yfinance的移动平均线数据？

YahooQuery本身并未提供直接获取SMA的内置接口，但可以通过以下两种高效方式实现需求：

1. 历史数据+Pandas计算（推荐批量场景） #

YahooQuery拉取历史数据的速度优势明显，结合Pandas的滚动窗口计算可以快速得到SMA，批量处理多只股票也很高效：

from yahooquery import Ticker
import pandas as pd

# 批量指定股票代码
tickers = Ticker(["AAPL", "MSFT", "GOOGL"])

# 拉取1年日线数据（可按需调整period和interval参数）
hist_data = tickers.history(period="1y", interval="1d")

# 重置索引，便于按股票分组计算
df = hist_data.reset_index()

# 计算20日、50日SMA
df["SMA_20"] = df.groupby("symbol")["close"].rolling(20).mean().droplevel(0)
df["SMA_50"] = df.groupby("symbol")["close"].rolling(50).mean().droplevel(0)

# 输出结果示例
print(df[["symbol", "date", "close", "SMA_20", "SMA_50"]].tail(10))

2. 调用Chart API（进阶，不推荐批量） #

Yahoo Finance前端通过Chart接口返回包含SMA的技术指标数据，YahooQuery可以间接调用该接口，但返回数据结构复杂，且批量处理时不如第一种方案直观，适合单只股票的特定场景。

补充提示 #

• 若需要更多技术指标（如EMA、RSI），可以结合TA-Lib库，基于YahooQuery拉取的原始数据进行计算，同样高效。
• 这种计算方式的性能远优于yfinance，完全可以匹配你批量拉取数据的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JRece