超1500条多词术语的字符串索引匹配优化方案咨询

我拥有一个包含1500+条术语的列表，这些术语可以是多词组合，例如"apple"、"apple banana"。需要在一段中等长度（约500-1000词）的输入文本中，查找这些术语的索引位置。

当前实现方案 #

TERMS = ['apple', 'apple banana']

def find_indices(description):
    pattern = re.compile(f"\b({'|'.join(TERMS)})\b")
    return [match.span() for match in re.finditer(pattern, description)]

find_indices('apple pie') -> [(0, 5)]

现有顾虑 #

随着术语列表规模的扩大，正则表达式模式会变得异常庞大，请问是否存在更优的实现方式？

注：有一个高度相关的Stack Overflow问题，但其中的解决方案并不适用于我的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YYH