如何在Keras模型摘要中固定显示Model: "sequential"名称

这是因为Keras会自动为新创建的模型实例生成递增的默认名称，要固定模型名称为"sequential"，可以用以下两种方法：

方法1：显式指定模型名称 #

在创建Sequential模型时，通过name参数直接指定固定名称，无论运行多少次，模型名称都不会变化：

np.random.seed(0)
tensorflow.random.set_seed(0)

# 显式指定name参数为"sequential"
model1 = Sequential(name="sequential")
model1.add(Dense(100, input_dim= Train_X2_Tfidf.shape[1], activation='sigmoid'))
model1.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
opt = Adam(learning_rate=0.01)
model1.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=opt, metrics=['accuracy'])
model1.summary()

方法2：重置Keras会话（适合交互式环境） #

如果是在Jupyter Notebook这类交互式环境中运行代码，每次运行前清除Keras会话，重置内部的名称计数器：

import tensorflow as tf

# 清除会话，重置模型名称计数器
tf.keras.backend.clear_session()

np.random.seed(0)
tensorflow.random.set_seed(0)

model1 = Sequential()
model1.add(Dense(100, input_dim= Train_X2_Tfidf.shape[1], activation='sigmoid'))
model1.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
opt = Adam(learning_rate=0.01)
model1.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=opt, metrics=['accuracy'])
model1.summary()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者andryan86