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使用R语言bootstrap方法时出现维度数量错误的问题

复现《Eur. Phys. J. C (2022) 82:1106》中MFV统计量Bootstrap置信区间的问题及解决
  • 本人是R编程新手,正在复现《Eur. Phys. J. C (2022) 82:1106》(DOI:10.1140/epjc/s10052-022-11071-9)的研究数值
  • 该论文应用了最大频率值(MFV)统计量,作者使用Bootstrap方法估计MFV的置信区间(详见论文第5页)
  • 最初在应用Bootstrap方法时遇到问题,已准备好最小工作示例复现该问题
  • 后续已找到解决方案,核心实现步骤如下:
    1. 编写自定义函数,用于计算数据集的MFV统计量
    2. 安装并加载boot包,使用boot()函数生成Bootstrap样本,同时批量计算每个样本的MFV值
    3. 调用boot.ci()函数,基于Bootstrap结果计算置信区间,可选择百分位法、BCa法等合适的类型

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Victor Golovko

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最近更新时间:2026.07.29 23:48:12