如何在Pandas DataFrame中正确读取带重音的字符？

你可以使用Python标准库中的html模块解码这些HTML实体，将其转换为对应的带重音字母。具体操作分两种场景：

方法一：批量处理整个DataFrame的字符串列 #

如果需要统一处理所有包含HTML实体的字符串列，用applymap结合html.unescape即可：

import pandas as pd
import html

# 读取CSV（保留你的原有读取逻辑）
enero2023 = pd.read_csv('/Users/leona/Documents/Presupuestos/Presupuestos C.A/Honduras/Ejecucion/202300.csv',
                         encoding='ISO-8859-1', engine='python', sep=',')

# 对所有字符串类型的单元格解码HTML实体
enero2023 = enero2023.applymap(lambda x: html.unescape(x) if isinstance(x, str) else x)

方法二：单独处理指定列 #

如果仅需处理特定列，直接针对目标列操作：

# 替换为你实际需要处理的列名
target_cols = ['nombre', 'descripcion']
enero2023[target_cols] = enero2023[target_cols].apply(lambda col: col.apply(html.unescape))

补充说明 #

• html.unescape能自动识别并转换绝大多数HTML实体，包括ó→ó、á→á这类西班牙语重音字符。
• 该方法无需额外安装依赖，直接使用Python内置标准库即可完成转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lilqasr