如何用defaultdict(list)批量初始化字典并直接传入自定义函数？

嘿，完全理解你不想手动写50次重复初始化代码的痛苦——这绝对是低效且容易出错的做法！咱们用更简洁的方式解决这个问题，核心思路是批量管理参数+循环自动处理，直接跳过手动创建50个字典变量的步骤。

先纠正一个小问题 #

你写的initialise函数其实没有实际作用：函数内部重新赋值了dict参数，返回的是新的defaultdict(list)，但外部的变量根本不会被修改。所以完全不需要这个函数，直接在需要的地方创建defaultdict(list)即可。

最优解决方案 #

步骤很简单：

1. 把所有需要传入的参数组整理成一个列表：每个元素是一个元组，包含对应make_somefunction的custom_keys和custom_listofvalues。
2. 循环遍历参数列表：每次自动创建新的defaultdict(list)，直接传入函数调用。

代码示例

from collections import defaultdict

# 第一步：整理50组参数（这里示例写3组，你可以扩展到50组）
param_groups = [
    (animals, foods),       # 对应原来的dict1参数
    (patients, drugs),      # 对应原来的dict2参数
    (fridge, fruits),       # 对应原来的dict3参数
    # ... 剩下47组参数依次添加
]

# 第二步：批量调用函数，可选保存返回值
# 如果需要保存每个函数的返回结果，用列表存起来
results = []
for keys, values in param_groups:
    # 直接创建defaultdict并传入函数，无需单独定义变量
    func_result = make_somefunction(defaultdict(list), keys, values)
    results.append(func_result)

# 如果不需要保存返回值，直接循环调用即可
# for keys, values in param_groups:
#     make_somefunction(defaultdict(list), keys, values)

更简洁的写法（列表推导式）

如果需要收集所有返回值，一行代码就能搞定：

results = [make_somefunction(defaultdict(list), keys, values) for keys, values in param_groups]

为什么这方法更好？ #

• 代码简洁易维护：新增/删除参数组只需要修改param_groups列表，不用改几十行重复代码。
• 避免变量污染：不需要创建50个命名混乱的字典变量（dict1、dict2...），直接在调用时临时创建。
• 扩展性强：如果以后需要处理100组参数，只需要扩展参数列表就行，逻辑完全不用改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cms72