Pandas Datetime索引DataFrame提取行报错：KeyError: 'Datetime'求助

你遇到的KeyError: 'Datetime'是因为Datetime已经被设置为DataFrame的索引，不再是普通的列，所以无法通过frames["Datetime"]来访问它。以下是几种可行的解决方案：

方法1：基于索引直接筛选（推荐） #

利用索引的between方法，直接在loc中进行范围判断：

df2 = frames.loc[frames.index.between('2022-06-09 12:34:00', '2022-06-09 12:38:00')]

方法2：使用时间切片（更简洁） #

由于你的索引是DatetimeIndex，支持直接用时间范围切片，写法更高效：

# 精确时间范围切片
df2 = frames['2022-06-09 12:34:00':'2022-06-09 12:38:00']

# 省略秒数也能自动匹配对应时间区间
df2 = frames['2022-06-09 12:34':'2022-06-09 12:38']

方法3：将索引转回列后筛选（仅当有额外需求时使用） #

如果需要把Datetime重新作为普通列处理，可以先重置索引，再用你原本的逻辑：

# 重置索引，Datetime会从索引变回普通列
frames_reset = frames.reset_index()
df2 = frames_reset.loc[frames_reset["Datetime"].between('2022-06-09 12:34:00','2022-06-09 12:38:00')]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者span_path