如何从含不同大小DataFrame的字典中提取生成同名独立DataFrame

有两种常用方法可以将字典中的每个键转换为独立的DataFrame变量：

方法一：动态创建变量（适用于键数量较多的场景） #

直接遍历字典的键值对，利用globals()函数将每个键名作为变量名，对应值作为DataFrame赋值：

for key, df in df_dict.items():
    globals()[key] = df

执行后，你可以直接通过键名（如item1、item2）访问对应的DataFrame，例如：

print(item1.shape)  # 输出 (9226, 19)

方法二：显式赋值（适用于键数量少、名称明确的场景） #

如果字典中的键数量不多，手动显式赋值更直观，也避免动态变量的潜在风险：

item1 = df_dict['item1']
item2 = df_dict['item2']
item3 = df_dict['item3']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Timmy Riordan