Playwright并行执行时测试被跳过的问题排查与优化

我正在为一个REST接口系统实现自动化测试，通过程序化生成测试用例，验证不同用户对系统各端点的访问权限。测试代码结构如下：

test.describe('Access tests', () => {
  test.beforeAll(async ({request}) => {
    // Create system Data
  })
  test.afterAll(async ({request}) => {
    // Delete system Data
  })

  users.forEach((user) => {
    test.describe(`${user}`, () => {
      test.beforeAll(async ({request}) => {
        // Create user data
      })
      test.afterAll(async ({request}) => {
        // Delete user data
      })

      endpoints.forEach((endpoint) => {
        test(`${endpoint.name}`, async ({request}) => {
          // assert actual access with expected access
        });
      });
    });
  });
});

这些测试在串行模式（默认配置，单文件）下运行正常，但切换到defineConfig({fullyParallel: true})并增加worker数量后，约有一半测试被跳过。调整不同worker数量后，仍有部分测试被跳过，且worker数量超过2后执行时间并未减少。只有串行模式下所有测试才能正常运行。

请问这是什么原因？如何在不跳过测试的前提下提升测试运行效率？

• 全局钩子的并行冲突：外层的test.beforeAll/test.afterAll在全并行模式下会被多个worker同时执行，若系统数据的创建/删除逻辑未做幂等处理，会触发资源冲突：要么重复创建数据触发唯一性报错导致测试前置失败，要么某worker提前删除数据导致其他worker的测试因依赖缺失被跳过。
• 动态测试用例的上下文竞争：通过forEach动态生成测试用例时，多worker的上下文竞争可能导致部分测试实例未被正确生成，最终被标记为跳过。
• 系统资源瓶颈：worker数量超过2后执行时间不下降，说明测试瓶颈不在测试执行本身，而是目标REST系统的并发处理能力不足，或者测试中的数据操作（创建/删除用户、系统数据）是串行阻塞的，多worker反而因等待资源增加耗时。

1. 修复全局钩子的并行兼容性 #

• 给全局钩子中的系统数据添加唯一标识（比如worker ID、随机后缀），确保每个worker拥有独立的测试环境，避免资源冲突。
• 将全局系统数据的创建逻辑下移到用户级的test.beforeAll中，让每个用户测试组拥有独立的系统数据，彻底隔离并行环境。
• 确保所有数据操作（创建/删除）是幂等的：比如创建前先检查资源是否存在，删除时忽略不存在的资源。

2. 调整并行策略，避免全量并行 #

不要使用fullyParallel: true，而是为用户级测试组开启并行，保持全局钩子串行执行，平衡隔离性和效率：

test.describe('Access tests', () => {
  test.beforeAll(async ({request}) => {
    // 全局系统数据创建，仅执行一次
  })
  test.afterAll(async ({request}) => {
    // 全局系统数据删除，仅执行一次
  })

  users.forEach((user) => {
    // 每个用户测试组独立并行执行
    test.describe(`${user}`, () => {
      test.describe.configure({ mode: 'parallel' })
      test.beforeAll(async ({request}) => {
        // 创建当前用户专属数据
      })
      test.afterAll(async ({request}) => {
        // 删除当前用户专属数据
      })

      endpoints.forEach((endpoint) => {
        test(`${endpoint.name}`, async ({request}) => {
          // 断言访问权限
        });
      });
    });
  });
});

若目标系统支持，也可设置单个用户的所有端点测试串行，不同用户的测试组并行。

3. 优化测试执行效率 #

• 复用测试数据：在用户级test.beforeAll中创建一次用户数据，在同用户的所有端点测试中复用，减少重复的数据操作耗时。
• 优化测试环境：提升目标REST系统测试环境的并发处理能力，或为测试配置独立的数据库实例，避免资源竞争。
• 合理设置worker数量：根据目标系统的并发能力，选择最优worker数（通常2-4），不要盲目增加。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NilsB