Python中读取多CSV文件后如何单独绘制行/列数据？

我有一系列由时空求解器输出的CSV文件，其中行代表各个时间点、列代表各个空间点，记录了不同模型的种群数据。我希望用Python读取这些文件后，单独绘制解中的某一行或某一列数据，但始终无法实现。

CSV文件示例（共3个，实际规模更大） #

# 文件1内容
13,26,130
15,30,150
17,34,170
19,38,190
21,42,210
23,46,230

# 文件2内容
29,58,290
31,62,310
33,66,330
35,70,350
37,74,370
39,78,390

# 文件3内容
4,8,40
5,10,50
6,12,60
7,14,70
8,16,80
9,18,90

最小可复现代码（MWE） #

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os

dataFolder = "SCRATCH/"

names = ["1","2","3"]
data = [pd.read_csv(os.path.join(dataFolder+'Book'+i+'.csv'), header=None) for i in names]

plt.plot(data[0])
plt.plot(data[0][2][:],'--')
plt.plot(data[0][:][2],'*')

目前我能绘制一个方向的数据，但无法绘制另一个方向的数据。尝试将DataFrame转为np.array(data[0])后，仍存在单行/单列访问的问题。

补充说明：必须通过程序化方式读取文件，手动逐行处理不可行，这是大型项目的一部分，实际CSV文件规模远大于示例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Esme_