求助：运行Python代码时遭遇TensorFlow与Keras导入错误

从你提供的报错截图来看，核心是ImportError，大概率是版本不兼容、环境依赖冲突或安装不完整导致的，直接按以下步骤排查修复：

• 彻底卸载现有相关包
  打开终端/命令提示符执行：

  pip uninstall -y tensorflow keras tensorflow-keras
  

  若使用conda环境，额外执行：

  conda remove -y tensorflow keras tensorflow-keras
  

• 清理残留文件
  找到Python安装目录下的site-packages文件夹，删除所有带tensorflow、keras、tf_keras字样的子文件夹（不确定路径的话，执行pip show tensorflow可查看安装位置）。

• 重新安装匹配版本
  TensorFlow 2.x版本已内置Keras，无需单独安装Keras包，直接安装对应版本的TensorFlow即可：

  # 安装官方稳定版（推荐）
  pip install tensorflow
  # 若需适配特定Python版本，比如Python 3.10对应TensorFlow 2.13.x
  pip install tensorflow==2.13.0
  

• 验证导入是否正常
  创建测试脚本运行：

  import tensorflow as tf
  from tensorflow import keras
  print("TensorFlow版本:", tf.__version__)
  print("Keras版本:", keras.__version__)
  

  能正常输出版本号即说明问题解决。

• 排查虚拟环境问题
  如果使用了虚拟环境，确保激活的是目标环境后再安装和运行代码；未使用虚拟环境的话，建议创建隔离环境避免全局依赖冲突：

  python -m venv tf_env
  # Windows系统激活环境
  tf_env\Scripts\activate
  # Linux/Mac系统激活环境
  source tf_env/bin/activate
  # 激活后再执行TensorFlow安装命令
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hellothere401