如何将DataFrame列值替换为该列上方的最大值？

直接使用Pandas的cummax()函数即可实现需求，该函数会逐行计算列的累计最大值，自动忽略NaN值，完美匹配你要的规则：

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [100, 103, 101, np.nan, 105, 107, 100]})

# 生成列b
df['b'] = df['a'].cummax().astype(int)

print(df)

运行后输出结果：

a    b
0  100.0  100
1  103.0  103
2  101.0  103
3    NaN  103
4  105.0  105
5  107.0  107
6  100.0  107

原理说明 #

• cummax()：逐行遍历列a，始终保留到当前行为止的最大值，遇到NaN时会跳过，沿用之前的最大值
• astype(int)：将结果转为整数类型，和你期望的输出格式一致（如果不需要可以省略）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AmirX