如何用Pandas正确导入带双引号的特殊分隔符CSV并去除引号？

方法1：读取后批量去除双引号 #

如果已经能正确拆分列但值保留双引号，可在读取完成后用applymap批量处理字符串类型元素，去除首尾双引号：

import pandas as pd

# 按正确分隔符读取文件
df = pd.read_csv('file.csv', sep=',\0', engine='python')
# 仅对字符串类型值去除双引号
df = df.applymap(lambda x: x.strip('"') if isinstance(x, str) else x)

方法2：读取阶段直接解析引号 #

明确指定引号字符和引用规则，让pandas在读取时自动识别并去除双引号：

import pandas as pd
import csv

df = pd.read_csv(
    'file.csv',
    sep=',\0',
    engine='python',
    quotechar='"',  # 指定双引号为字段引用符
    quoting=csv.QUOTE_ALL  # 声明所有字段均被引号包裹
)

若分隔符识别仍有问题，可尝试用sep=r',\x00'替代,\0（二者均匹配逗号加空字节，部分环境下转义写法要求不同）。

额外排查建议 #

• 用文本编辑器（如Notepad++的「显示所有字符」功能）确认文件实际分隔符，避免误判；
• 若列标题也带双引号，读取时添加header=0确保首行被识别为列名，再用上述方法统一处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hoomant