如何合并列匹配的多表并保留所有行？已尝试方案遇问题

你的需求是纵向合并12个同结构的表（保留所有行，包括重复项），UNION ALL是正确的选择，但你之前的代码存在语法错误，而FULL JOIN是用于横向关联表的，完全不符合你的需求，所以会生成多列的ride_id。

方案一：创建新的合并表（永久存储） #

如果需要把合并后的数据保存为一个新表，用以下代码（适配BigQuery环境，你的数据集格式符合BigQuery风格）：

CREATE TABLE `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.2022_divvy_trip_data` AS
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202201_divvy_tripdata`
UNION ALL
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202202_divvy_tripdata`
UNION ALL
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202203_divvy_tripdata`
UNION ALL
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202204_divvy_tripdata`
UNION ALL
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202205_divvy_tripdata`
UNION ALL
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202206_divvy_tripdata`
UNION ALL
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202207_divvy_tripdata`
UNION ALL
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202208_divvy_tripdata`
UNION ALL
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202209_divvy_tripdata`
UNION ALL
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202210_divvy_tripdata`
UNION ALL
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202211_divvy_tripdata`
UNION ALL
SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202212_divvy_tripdata`;

关键修正点： #

• 所有表名/数据集名用**反引号``**包裹（BigQuery中，包含特殊字符或数字开头的标识符必须用反引号），不要用单引号或双引号。
• 用CREATE TABLE ... AS语法直接将合并结果保存为新表，确保语法完整。

方案二：临时合并查询（CTE） #

如果只是需要临时查询合并后的数据，不需要永久存储，用CTE（公共表表达式）：

WITH 2022_divvy_trip_data AS (
  SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202201_divvy_tripdata`
  UNION ALL
  SELECT * FROM `case-study-cyclist-379323.cyclistic_rider_data.202202_divvy_tripdata`
  -- 继续添加剩下的10个表
)
SELECT * FROM 2022_divvy_trip_data;

为什么你的第一种方案报错？ #

1. 缺少WITH关键字：CTE必须以WITH开头，你直接写2022_divvy_trip_data AS (...)会导致语法错误。
2. 标识符引号错误：用了单引号而非反引号，BigQuery无法识别正确的表名。
3. 引号配对错误：你的代码中存在多处单引号不配对的情况（比如第一行表名开头没单引号，结尾却有）。

为什么第二种方案不符合需求？ #

FULL JOIN是用于横向关联多个表（根据ride_id匹配行），而不是纵向合并行。当你多次FULL JOIN时，每个JOIN都会保留两边不匹配的行，导致生成ride_id_1、ride_id_2等列，完全不是你要的“合并所有行”的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christian Glass