使用Pandas读取含多分隔符（;和:）且列数可变的文件问题

你之前的代码没正确拆分:分隔的内容，核心问题是字符串转义导致正则表达式失效。直接用下面的写法就能解决：

import pandas as pd

PATH = "你的文件路径"
# 用原始字符串定义正则，匹配;、:和任意空白字符
df = pd.read_csv(
    PATH,
    sep=r';|:|\s+',
    engine='python',
    header=None,
    skip_blank_lines=True
)

关键说明： #

• 用原始字符串r""包裹正则表达式，避免Python转义干扰，确保;和:都能被正确匹配。
• 设置header=None：因为你的文件没有统一表头，且每行列数不同，这样pandas会自动按最大列数对齐，缺失列填充NaN。
• skip_blank_lines=True：跳过文件中的空行，避免读取无效数据。

用你的样本数据测试，第一行会被拆分成10列，包含S、540356274820466、0、NS、2.077867e+01、5、1.23552等所有拆分后的字段，完全符合预期。

如果还是有异常，检查下文件里的:是不是全角字符（：），如果是，把正则里的:改成：即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cmdfcs