Google Colab中Python 3.8 Dash应用依赖及版本问题求助

一、修复Werkzeug版本冲突导致的METADATA错误 #

• 先彻底清理Werkzeug的残留文件和安装记录，避免残留引发路径问题：

  !pip uninstall -y werkzeug
  !rm -rf /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/werkzeug*
  

• 重新安装经过验证的兼容版本组合，选Werkzeug 2.0.3搭配JupyterDash 0.4.2，能避开METADATA缺失问题：

  !pip install Werkzeug==2.0.3 jupyter-dash==0.4.2
  

• 执行以下命令确认安装成功，检查版本是否匹配：

  !pip show werkzeug jupyter-dash
  

二、解决Python版本显示不一致的问题 #

Colab默认的Python内核和终端环境是分离的，直接改终端版本没用，得用conda创建独立虚拟环境：

• 先安装并配置conda：

  !pip install -q condacolab
  import condacolab
  condacolab.install()
  

• 创建Python 3.7的虚拟环境，同时安装需要的依赖：

  !conda create -n py37 python=3.7 -y
  !conda activate py37 && pip install jupyter-dash==0.4.2 Werkzeug==2.0.3
  

• 安装完成后重启Colab内核，选择刚创建的py37环境运行代码即可。

三、更简单的替代方案：改用Dash原生Colab兼容模式 #

如果不想折腾环境，直接放弃JupyterDash，用Dash官方支持的Colab运行方式：

• 安装兼容Colab的Dash版本：

  !pip install dash==2.7.0
  

• 修改代码结构，把原来的JupyterDash替换成标准Dash，运行时指定mode='inline'：

  import dash
  from dash import dcc, html
  
  app = dash.Dash(__name__)
  
  app.layout = html.Div([
      html.H1('测试应用'),
      dcc.Input(value='Hello World', type='text')
  ])
  
  if __name__ == '__main__':
      app.run_server(mode='inline')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alfred Garrett