基于可配置映射动态重命名Pandas DataFrame列

1. 生成列名映射字典 #

从映射表中提取原列名（FieldName）和目标标准列名（Standard），构建一个用于重命名的字典：

# 构建 {原列名: 目标列名} 的映射关系
col_mapping = dict(zip(mappings_df['FieldName'], mappings_df['Standard']))

运行后得到的字典为：{'Pet': 'Animal', 'Clr': 'Color', 'Snack': 'Food'}，完全匹配你的映射规则。

2. 动态替换info_df的列名 #

使用Pandas的rename()方法，传入上述字典完成列名替换：

# 重命名列，生成新的DataFrame
info_df_renamed = info_df.rename(columns=col_mapping)

此时info_df_renamed的列名就变为Animal、Color、Food。

可选扩展 #

• 若想直接修改原DataFrame而非生成新对象，添加inplace=True参数：

  info_df.rename(columns=col_mapping, inplace=True)
  

• 若info_df存在不在映射规则中的列，且只想保留映射内的列，可先过滤再重命名：

  info_df_renamed = info_df[col_mapping.keys()].rename(columns=col_mapping)
  

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