如何在Python中将03MAR23格式日期转换为yyyy-mm-dd格式

要把03MAR23、03FEB23这类格式的日期字符串转成yyyy-mm-dd，需要分两步处理：先将字符串解析为日期类型，再格式化为目标字符串格式，具体实现如下：

核心思路 #

1. 使用to_date()函数将输入的日期字符串按ddMMMyy格式解析为Spark日期类型
2. 使用date_format()函数将日期类型转换为yyyy-MM-dd格式的字符串

示例代码 #

from pyspark.sql.functions import to_date, date_format, col

# 创建测试DataFrame
df = spark.createDataFrame([["1", "03MAR23"], ["2", "03FEB23"]], ["id", "raw_date"])

# 转换并展示结果
df.select(
    col("id"),
    col("raw_date"),
    to_date(col("raw_date"), "ddMMMyy").alias("date_type"),
    date_format(to_date(col("raw_date"), "ddMMMyy"), "yyyy-MM-dd").alias("formatted_date")
).show()

代码说明 #

• to_date(col("raw_date"), "ddMMMyy")：dd匹配两位日，MMM匹配三位英文月份缩写（如MAR、FEB），yy匹配两位年份，将字符串转为日期类型
• date_format(..., "yyyy-MM-dd")：把日期类型数据格式化为年-月-日的字符串格式

注意事项 #

如果直接用date_format()处理字符串（像你提供的参考代码那样），会无法正确解析，因为date_format()的第一个参数需要是日期/时间类型，而非原始字符串。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Data_Insight