如何绘制X轴分组不重叠的多箱线图（含双Y轴）

问题说明 #

需要绘制三组箱线图：

• Group 1 数值量级大，放在X轴最左侧，使用左侧Y轴
• Group 2、Group 3 依次放在X轴右侧，使用右侧Y轴
• X轴顺序必须严格为 Group 1 → Group 2 → Group 3
  使用ax.twinx()时出现分组位置重叠、Group 3位置错误的问题。

修正代码 #

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 构造数据
df_plot = pd.DataFrame(
    [[0, 10], [0, 10.1], [0, 9.8], [1, 0.4], [1, 0.2], [1, 0.9], [2, 1.2], [2, 0.2], [2, 1]],
    columns=["x", "y"]
)
x_labels = ["Group 1", "Group 2", "Group 3"]
# 给每个分组指定X轴位置，确保顺序正确
x_positions = [0, 1, 2]

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(2560/120, 1335/120))

# 在左轴绘制Group 1，指定X位置为0
sns.boxplot(
    data=df_plot[df_plot["x"] == 0],
    x=[x_positions[0]]*len(df_plot[df_plot["x"] == 0]),  # 强制指定X位置
    y="y",
    ax=ax1
)
ax1.set_ylabel("Y level", fontsize=22)
ax1.tick_params(axis='both', labelsize=16)

# 创建右轴
ax2 = ax1.twinx()
# 在右轴绘制Group 2和Group 3，指定对应的X位置
sns.boxplot(
    data=df_plot[df_plot["x"] > 0],
    x=[x_positions[1]]*len(df_plot[df_plot["x"] == 1]) + [x_positions[2]]*len(df_plot[df_plot["x"] == 2]),
    y="y",
    ax=ax2
)
ax2.set_ylabel("Y level (Group 2/3)", fontsize=22)
ax2.tick_params(axis='y', labelsize=16)

# 统一设置X轴刻度和标签，确保两个轴对齐
ax1.set_xlabel("Buckets", fontsize=22)
ax1.set_xticks(x_positions)
ax1.set_xticklabels(x_labels, fontsize=16)
# 隐藏右轴的X刻度，避免重复
ax2.set_xticks([])

plt.grid()
plt.show()
plt.close()

关键修正点 #

• 强制指定X位置：不再依赖原始数据中的x值，手动给每个分组分配X轴位置（0、1、2），确保三个箱线图在X轴上依次排列，不会重叠
• 对齐X轴刻度：仅在左轴设置X轴的刻度和标签，右轴隐藏X刻度，避免双轴刻度冲突
• 分离双轴数据：明确在左轴绘制Group1，右轴绘制Group2和Group3，避免数据混淆

内容的提问来源于stack exchange，提问作者swissy