如何检测AWS CodePipeline的STOPPED状态并配置对应通知？

用CloudTrail+EventBridge追踪手动停止操作 #

CodePipeline的手动停止动作会被CloudTrail记录下来，你可以这么做：

• 先确认CloudTrail已经开启，并且在记录CodePipeline的相关事件
• 去EventBridge（原CloudWatch Events）创建规则，匹配事件源codepipeline.amazonaws.com和事件名称StopPipelineExecution
• 给规则加个目标（比如Lambda函数），触发时就把DynamoDB里的流水线状态更新为STOPPED

EventBridge规则的事件模式示例：

{
  "source": ["aws.codepipeline"],
  "detail-type": ["AWS API Call via CloudTrail"],
  "detail": {
    "eventSource": ["codepipeline.amazonaws.com"],
    "eventName": ["StopPipelineExecution"]
  }
}

定期调用API轮询状态 #

通过定时任务调用CodePipeline API查询执行状态：

• 写个Lambda函数，配合CloudWatch定时触发器，定期查询目标流水线的执行记录
• 发现状态为STOPPED时，立即更新DynamoDB中的对应记录

Lambda中的Python代码示例：

import boto3

codepipeline = boto3.client('codepipeline')

def lambda_handler(event, context):
    pipeline_name = "你的流水线名称"
    executions = codepipeline.list_pipeline_executions(pipelineName=pipeline_name)['pipelineExecutionSummaries']
    for execution in executions:
        if execution['status'] == 'STOPPED':
            # 此处添加更新DynamoDB的逻辑
            print(f"流水线执行ID {execution['pipelineExecutionId']} 已停止")

补充说明 #

目前CodePipeline控制台的SNS通知配置里确实没有直接触发STOPPED状态的选项，官方自带通知仅支持SUCCEEDED、FAILED、CANCELED等状态。但通过上述两种方法可以间接捕获手动停止操作，解决DynamoDB记录卡在IN_PROGRESS的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KickinMhl