将DataFrame字符列转整数时遇TypeError问题求助

错误原因 #

你遇到的问题核心在于：DataFrame中存储的\b、\u0010是字面量字符串（比如\b实际是由\和b两个字符组成的字符串），而非Python解析后的单个Unicode转义字符。

当你直接在代码里写x = '\b'时，Python会在编译阶段自动将这个转义序列解析为单个退格字符（长度为1），所以ord(x)能正常返回8；但从CSV文件读取数据时，这些转义序列是以原始文本形式保存的，每个元素都是多字符字符串，自然触发ord()的类型错误。

解决方案 #

需要先把这些字面量转义字符串解码为实际的Unicode字符，再调用ord()转换为整数，以下两种方法都可以实现：

方法1：使用ast.literal_eval安全解析

import ast

ft_x['keyCode'] = ft_x['keyCode'].apply(lambda val: ord(ast.literal_eval(f'"{val}"')))

ast.literal_eval会将字符串字面量解析为对应的Python对象，比如把"\b"转换成单个退格字符，之后ord()就能正常获取其Unicode编码值。

方法2：使用codecs.decode处理转义序列

import codecs

ft_x['keyCode'] = ft_x['keyCode'].apply(lambda val: ord(codecs.decode(val, 'unicode_escape')))

unicode_escape编码格式会将字面量转义序列解码为对应的Unicode字符，比如把\u0010转成对应控制字符，处理后即可用ord()转换。

验证效果 #

处理后可以检查结果：

print(ft_x.loc[33, 'keyCode'])  # 输出8

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tomat0