Pandas：筛选DataFrame子集、分组并修改标题列值

步骤1：筛选目标行 #

通过布尔索引精准筛选出B列包含'Myprotein NL'且C列为'CLOTHING'的行，用.copy()避免链式赋值警告：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
filtered_df = df[(df['B'].str.contains('Myprotein NL')) & (df['C'] == 'CLOTHING')].copy()

步骤2：定义标题清洗函数 #

根据需求拆分标题并移除尺寸信息。假设尺寸是标题最后一个以空格分隔的部分，定义函数如下：

def remove_size_from_title(title):
    title_parts = title.split()
    # 拆分后有多个部分则移除最后一项（尺寸）再拼接，否则返回原标题
    return ' '.join(title_parts[:-1]) if len(title_parts) > 1 else title

如果尺寸是带括号的格式（如(L)），可以改用正则匹配移除：

import re

def remove_size_from_title(title):
    # 匹配常见尺寸格式，支持带括号的情况
    return re.sub(r'\s*\(?([SLX]M|L|XL|XXL|XS)\)?$', '', title).strip()

步骤3：按D列分组后修改标题列 #

用groupby结合transform，对每个D分组内的标题列（替换为你实际的标题列名，比如标题或A）应用清洗函数：

filtered_df['标题'] = filtered_df.groupby('D')['标题'].transform(remove_size_from_title)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lookszz