咨询：3组关联数据列表的匹配、合并与对齐实现方案

标题设置 #

用 # 标记标题层级，# 的数量对应标题级别（1-6级）：

• 输入 # 一级标题 → 显示为：# 一级标题
• 输入 ## 二级标题 → 显示为：## 二级标题
• 输入 ### 三级标题 → 显示为：### 三级标题

列表项创建 #

直接用 - 开头编写内容，自动生成无序列表：

• 第一条列表内容
• 第二条列表内容
• 第三条列表内容

文本强调 #

用 * 包裹文本实现斜体强调：
这是需要重点突出的斜体文本

用 ** 包裹文本实现加粗强调：
这是需要醒目显示的加粗文本

代码/命令展示 #

用反引号 ` 包裹单行代码或命令，会生成带灰色背景的代码块：
=VLOOKUP(A1, C:D, 2, 0)
df = pd.concat([list1, list2, list3], axis=1)

多行代码用三个反引号开头和结尾包裹：

import pandas as pd
list1 = pd.read_excel("data.xlsx", usecols="A:B")
list2 = pd.read_excel("data.xlsx", usecols="C:D")

引用文本标注 #

在引用内容前加 >，生成引用样式：

这是一段引用内容，常用于标注他人观点或需要单独说明的信息

链接添加 #

格式为 [显示文本](链接地址)，示例：
查看数据对齐效果示例

图片插入 #

格式为 [图片替代文本](图片地址)，示例：
三组数据合并对比示意图

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adamsatoms