能否将Series赋值给DataFrame并以Series名称作为列名？

其实你提到的df.assign()是可以不用手动指定列名的，利用Series的name属性结合字典解包就能实现：

df = df.assign(**{my_series.name: my_series})

这里my_series.name会自动取出Series的名称作为列名，不用你手动写字符串，完美避开了df['my_series'] = my_series这种显式指定列名的写法。

另外你用pd.concat([df, my_series.to_frame()], axis=1)的方法确实能实现需求，但确实不够直观。而上面的assign写法相对更简洁，也符合你“不手动指定列名”的要求。

还有一种思路是直接利用Series的name作为列索引赋值：

df[my_series.name] = my_series

这个写法也没有手动写列名字符串，而是用Series自身的name属性，同样能满足你的要求，如果你觉得索引赋值的方式也符合预期，这也是个不错的选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者theodosis