如何用列表推导式将字典列表转换为Data数据类列表？

现有JSON结构 #

[
  {
    "name": "blabla1",
    "value": "1"
  },
  {
    "name": "blabla2",
    "value": "2"
  },
  {
    "name": "blabla3",
    "value": "3"
  }
]

定义的Data数据类 #

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Data:
    name: str = field(init=True)
    value: str = field(init=True)
    is_valid: bool = field(init=False, default=True)

需求 #

读取上述JSON内容（已解析为包含3个字典的列表v），生成一个Data数据类的实例列表。

现有错误实现 #

当前尝试的列表推导式存在问题：

data = [[(Data(name=k, value=v, is_valid=True)) for k, v in v.items()] for d in v]

执行后得到嵌套列表：外层因变量名冲突出现错误数量的元素，每个子列表包含2个Data实例，完全不符合需求。

正确实现方法 #

方法1：字典解包（推荐） #

利用Python字典解包特性，直接将每个字典的键值对作为参数传入Data构造方法，is_valid会自动使用默认值True：

data = [Data(**d) for d in v]

方法2：显式指定字段 #

如果需要明确控制字段赋值，可手动提取字典中的name和value字段：

data = [Data(name=d["name"], value=d["value"]) for d in v]

错误原因说明 #

原代码的核心问题：

1. 变量名冲突：外层循环迭代变量是d，但内层错误使用v.items()（v是整个字典列表，而非当前遍历的单个字典），应改为d.items()。
2. 不必要的双层循环：每个字典仅需生成一个Data实例，遍历字典键值对会生成多余实例，同时导致嵌套列表结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ran Pol