如何在同一张折线图中绘制各团队全年各月份的数据？

你的DataFrame是宽格式（月份作为列名），这种格式没法直接用来画多团队折线图，得先转成长格式，再用工具绘图，具体步骤如下：

1. 转换数据格式（宽表转长表） #

用pandas的melt函数把宽格式转成适合绘图的长格式：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
df_melted = df.melt(
    id_vars='团队',  # 固定作为分组依据的列
    var_name='月份',  # 把原月份列名存入这个新列
    value_name='数据值'  # 把原单元格数值存入这个新列
)

转换后每行对应一个团队的单月数据，结构更适合绘图工具识别分组。

2. 用Seaborn绘制折线图 #

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_style("whitegrid")

# 按团队分组绘制折线，hue参数区分不同团队
sns.lineplot(
    data=df_melted,
    x='月份',
    y='数据值',
    hue='团队',
    marker='o'  # 添加数据点标记，让趋势更直观
)

# 设置图表信息
plt.title('各团队全年月度数据趋势')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('数据值')
plt.legend(title='团队')

plt.show()

3. （可选）用Pandas直接绘图 #

如果不想用Seaborn，也可以用Pandas自带的绘图方法：

# 将团队设为索引后转置，让月份作为x轴
df.set_index('团队').T.plot(kind='line', marker='o')
plt.title('各团队全年月度数据趋势')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('数据值')
plt.legend(title='团队')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maggi