如何筛选DataFrame中含True值的行？解决全量显示问题

先看你的DataFrame定义：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[False, True],[False, False]], columns=['a', 'b'])

你执行的df == True只是生成了逐元素的布尔判断结果，并没有实现行级筛选。要只保留包含至少一个True值的行，可通过df.any(axis=1)生成行级布尔筛选条件，再用它索引原DataFrame：

# 筛选出存在True值的行
result = df[df.any(axis=1)]
print(result)

执行后会输出目标行：

a      b
0  False   True

补充说明 #

• any(axis=1)：对每一行做检查，只要该行有一个元素为True，就返回True
• 如果需要筛选所有元素都是True的行，可替换为df.all(axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者weiming