已安装pandas与matplotlib却仍报ModuleNotFoundError的技术问询

我之前成功使用过pandas和matplotlib.pyplot模块，也确认已经安装了这两个库，但运行代码时还是不断出现ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'和No module named 'matplotlib.pyplot'的错误，请问这是什么原因？

以下是我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Read in the data from the CSV files and store them in dataframes
unemployment_df = pd.read_csv("UNRATE.csv", skiprows=1, names=["DATE", "UNEMPLOYMENT"])
cpi_df = pd.read_csv("CPIAUCSL.csv", skiprows=1, names=["DATE", "CPI"])
gdp_df = pd.read_csv("GDPC1.csv", skiprows=1, names=["DATE", "GDP"])

# Convert the DATE column to datetime format
unemployment_df["DATE"] = pd.to_datetime(unemployment_df["DATE"])
cpi_df["DATE"] = pd.to_datetime(cpi_df["DATE"])
gdp_df["DATE"] = pd.to_datetime(gdp_df["DATE"])

# Set the DATE column as the index for each dataframe
unemployment_df.set_index("DATE", inplace=True)
cpi_df.set_index("DATE", inplace=True)
gdp_df.set_index("DATE", inplace=True)

# Define a function to get the data for a specific time period
def get_data(start_year, end_year):
    start_date = pd.to_datetime(str(start_year))
    end_date = pd.to_datetime(str(end_year))
    unemployment_data = unemployment_df[start_date:end_date]
    cpi_data = cpi_df[start_date:end_date]
    gdp_data = gdp_df[start_date:end_date + pd.DateOffset(months=2)].resample("M").ffill()
    return unemployment_data, cpi_data, gdp_data

# Get the user input for the time period
start_year = int(input("Enter the start year (yyyy): "))
end_year = int(input("Enter the end year (yyyy): "))

# Get the data for the specified time period
unemployment_data, cpi_data, gdp_data = get_data(start_year, end_year)

# Bar graph of unemployment rate
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.bar(unemployment_data.index, unemployment_data["UNEMPLOYMENT"])
plt.title("Unemployment Rate")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Unemployment Rate (%)")
plt.show()

可能的原因及解决方向： #

• Python环境不匹配：安装库的Python环境和当前运行代码的环境不一致。比如用pip安装到了系统默认Python，但运行时用的是虚拟环境、Anaconda环境或其他版本的Python（如Python3.8和Python3.10）。可以通过在终端运行which python（Linux/macOS）或where python（Windows）查看当前运行环境路径，再用pip --version确认安装库的环境路径是否一致。
• 虚拟环境未激活：如果使用了虚拟环境，运行代码前没有激活对应的环境，系统会默认使用全局环境，找不到虚拟环境里安装的库。激活虚拟环境后再运行代码即可（比如source venv/bin/activate（Linux/macOS）或venv\Scripts\activate（Windows））。
• pip与Python版本不对应：安装时用的pip和当前运行的Python版本不匹配，比如用pip3安装但运行的是python（对应Python2），或者反过来。可以用python -m pip install pandas matplotlib强制使用当前Python版本对应的pip来安装。
• IDE解释器配置错误：如果用IDE（如VS Code、PyCharm）运行代码，IDE配置的Python解释器不是安装库的那个版本。需要进入IDE的解释器设置，选择正确的Python环境。
• 库安装损坏：虽然确认安装过，但安装过程可能中断或文件损坏。可以尝试重新安装：

  pip install --upgrade --force-reinstall pandas matplotlib
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alexa hrnicek