拟合曲线与实验数据不匹配，调整初始参数无效，如何实现匹配？

当前拟合曲线（红色）与实验数据（品红色）不匹配，图示如下：

我已尝试调整初始猜测参数，但问题仍未解决，以下是我的实现代码，请求帮助实现曲线拟合与实验数据的匹配：

x=file[0] # 第一列为时间数据
y=file[1]  # 第二列为强度数据

# 绘制时间-强度曲线
plt.xlabel('延迟时间 (ps)')
plt.ylabel('强度 [相对单位]')

plt.plot(x,y,'mo')

# 曲线拟合
from scipy.optimize import curve_fit
def func(t, t_g):
    return 1+2*np.exp(-(t/t_g)**2)

y_fit=func(x,y)
rng = np.random.default_rng()
y_noise = 0.01 * rng.normal(size=x.size)
ydata = y_fit + y_noise
# plt.plot(x, ydata, 'b-', label='data')

popt, pcov = curve_fit(func, x, ydata, p0=0.09, absolute_sigma=True)
print(popt,'popt')
plt.plot(x, func(x, *popt), 'r-')
# print(popt,pcov)
perr = np.sqrt(np.diag(pcov))
print(perr,'std')
print(pcov,'pcov')

# plt.xlim(-0.2,0.2)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prabesh Bista