如何从并行的products与sales列表中获取销量TOP5的产品？

你原来的代码有两个问题：

1. 变量名写错了，produtos应该是products
2. Counter的用法完全不对——它是用来统计列表元素的出现次数，没法帮你把产品和对应的销量关联起来排序。

下面是几种可行的解法：

方法一：zip打包+排序（最基础） #

先把产品和对应的销量配对，再按销量降序排序，最后取前5个：

products = ['coca', 'pepsi', 'guarana', 'skol', 'brahma', 'agua', 'del valle', 'dolly', 'red bull', 'cachaça', 'vinho tinto', 'vodka', 'vinho branco', 'tequila', 'champagne', 'gin', 'guaracamp', 'matte', 'leite de castanha', 'leite', 'jurupinga', 'sprite', 'fanta']
sales = [1200, 300, 800, 1500, 1900, 2750, 400, 20, 23, 70, 90, 80, 1100, 999, 900, 880, 870, 50, 1111, 120, 300, 450, 800]

# 打包产品与销量为元组列表
product_sales_pairs = list(zip(products, sales))
# 按销量降序排序，key指定取元组的第二个元素（销量）
sorted_pairs = sorted(product_sales_pairs, key=lambda item: item[1], reverse=True)
# 提取前五名
top5_products = sorted_pairs[:5]

print(top5_products)

运行结果：

[('agua', 2750), ('brahma', 1900), ('skol', 1500), ('coca', 1200), ('leite de castanha', 1111)]

方法二：更简洁的写法 #

可以把步骤合并成一行，省去中间变量：

top5_products = sorted(zip(products, sales), key=lambda x: -x[1])[:5]
print(top5_products)

这里用-x[1]代替reverse=True，同样能让销量高的排在前面。

方法三：用heapq（适合大数据量场景） #

如果产品和销量数据量极大，排序会占用较多内存，这时用heapq.nlargest直接取最大的5个，效率更高：

import heapq

top5_products = heapq.nlargest(5, zip(products, sales), key=lambda x: x[1])
print(top5_products)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CircleFire95317