使用yfinance/yahooquery获取美股数据遇多类错误求助

尝试用yfinance下载AAPL股票数据，执行代码：

!pip install yfinance
import yfinance as yf
yf.download('AAPL', start='2015-01-01', end=pd.to_datetime('today'), progress=False)

返回错误：

1 Failed download:
AAPL: TypeError("import_optional_dependency() got an unexpected keyword argument 'errors'")

打印数据得到空数组。

使用Ticker类：

print(yf.Ticker('AAPL').info)

返回：

Exception: yfinance failed to decrypt Yahoo data response

尝试yahooquery：

!pip install yahooquery
from yahooquery import Ticker

t = Ticker('AAPL', asynchronous=True)
print(t.history(period='ytd', interval='1d'))

print(t.asset_profile)

返回：

Empty DataFrame
Columns: [high, low, volume, open, close]
Index: []
{'APPL': 'No fundamentals data found for any of the
summaryTypes=assetProfile'}

同时pandas datareader也无法正常工作，怀疑依赖yfinance导致。

1. 修复yfinance版本兼容问题 #

第一个错误是yfinance与pandas版本不兼容导致的，执行以下操作：

• 卸载当前yfinance：

  pip uninstall -y yfinance
  

• 安装兼容版本（如0.2.31，适配多数pandas环境）：

  pip install yfinance==0.2.31
  

• 重新运行代码时先导入pandas：

  import pandas as pd
  import yfinance as yf
  data = yf.download('AAPL', start='2015-01-01', end=pd.to_datetime('today'), progress=False)
  print(data.head())
  

2. 解决yfinance解密失败问题 #

Yahoo近期调整了数据加密规则，若仍出现解密错误，可手动指定请求头：

import yfinance as yf
import requests

session = requests.Session()
session.headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36'

ticker = yf.Ticker('AAPL', session=session)
print(ticker.info)

3. 修复yahooquery的错误 #

返回结果里的APPL是拼写错误（应为AAPL），修正代码：

from yahooquery import Ticker

t = Ticker('AAPL', asynchronous=True)
# 获取历史数据
print(t.history(period='ytd', interval='1d'))
# 获取资产信息
print(t.asset_profile['AAPL'])

若仍返回空DataFrame，关闭异步模式尝试：

t = Ticker('AAPL', asynchronous=False)
print(t.history(period='ytd', interval='1d'))

4. 处理pandas datareader问题 #

pandas datareader依赖yfinance作为Yahoo数据源后端，解决yfinance问题后即可正常使用：

import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd

data = web.DataReader('AAPL', 'yahoo', start='2015-01-01', end=pd.to_datetime('today'))
print(data.head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eth