Plotly柱状图未正确展示Polars数据框count列数值问题

问题出在count列的u32无符号整数类型上，Plotly对Pandas中的无符号整数类型兼容性不佳，无法正确解析数值渲染图表；而手动指定的列表用的是常规有符号整数，因此显示正常。

解决方法很简单，只需将count列转换为有符号整数类型后再绘制图表：

方法1：在Polars中转换类型后转Pandas #

# 将count列转为Int32类型
totals_fixed = totals.with_columns(pl.col('count').cast(pl.Int32))

# 绘制柱状图
px.bar(
    totals_fixed.to_pandas(),
    x='commit_year',
    y='count',
    color='commit_year'
)

方法2：转Pandas后再转换类型 #

df_pd = totals.to_pandas()
# 将count列转为int64类型
df_pd['count'] = df_pd['count'].astype('int64')

# 绘制柱状图
px.bar(
    df_pd,
    x='commit_year',
    y='count',
    color='commit_year'
)

转换后count列变为常规有符号整数，Plotly就能正确识别数值并渲染对应的柱状图了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam