如何为整数/浮点数型DataFrame获取describe()中的Unique列？

• 直接获取唯一值数量：用nunique()方法，它会返回每列的唯一值个数，默认排除空值（NaN），示例代码：

import pandas as pd

# 示例数值型DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '整数列': [1, 2, 2, 3, 3, 3],
    '浮点数列': [1.1, 1.1, 2.2, 2.2, 2.2, 3.3]
})

# 获取各列唯一值数量
unique_counts = df.nunique()
print(unique_counts)

如果需要统计包含空值的唯一值数量，加上dropna=False参数：df.nunique(dropna=False)

• 合并到describe()结果中：如果想把唯一值数量和传统统计值放在同一张表里，可以把nunique()的结果作为新行添加到describe()的返回结果里，示例：

# 获取传统统计结果
desc_result = df.describe()
# 新增unique行
desc_result.loc['unique'] = df.nunique()
print(desc_result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Katsu