请求详解Seaborn kdeplot中multiple参数的具体含义

Seaborn的kdeplot（通过displot指定kind="kde"调用时）中，multiple参数仅适用于单变量数据，用来控制按hue分组后的多条KDE曲线的展示逻辑，以下结合代码和图表逐一解读三个取值的差异：

1. multiple="layer" #

代码示例：

sns.displot(data=bg_vs_non_bg, multiple="layer", x="Value", hue="ClassName", kind="kde", col="Modality", log_scale=True, fill=True)

效果说明：
这是默认展示逻辑，各组的KDE曲线（含填充面积）直接分层叠加。后绘制的组会覆盖在前面的组之上，适合对比各组数据的分布形态与重叠区间。对应的图表中，不同ClassName的填充区域相互重叠，能直观看到哪些区间的分布存在交集。

2. multiple="stack" #

代码示例：

sns.displot(data=bg_vs_non_bg, multiple="stack", x="Value", hue="ClassName", kind="kde", col="Modality", log_scale=True)

效果说明：
各组KDE曲线以堆叠方式展示，每组的曲线高度在前面组的基础上累加。最终总高度代表所有组在该区间的联合分布密度，适合展示各组在整体分布中的占比变化。对应的图表中，不同ClassName的区域上下堆叠、无重叠，能清晰看到每个区间内各组的贡献占比。

3. multiple="fill" #

代码示例：

sns.displot(data=bg_vs_non_bg, multiple="fill", x="Value", hue="ClassName", kind="kde", col="Modality", log_scale=True)

效果说明：
每条KDE曲线下方区域会被自动填充，各组曲线分层展示（不会像stack那样堆叠高度），填充区域视觉区分度高，既能呈现各组的分布形态，又能通过填充面积直观感知密度大小。和layer+fill=True的区别在于，multiple="fill"默认启用填充，且优化了遮挡问题，让各组分布更清晰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Melike