SQL Server中ROW_NUMBER OVER语句的性能优化咨询

我正在解决一个性能问题，需要优化一个处理数十万行数据的视图运行速度，以下是剔除无关上下文并补充数据类型后的SQL代码：

SELECT 
    i.*, 
    gci.String1, gci.String2, gci.String3,
    v.String4, v.Guid1
FROM 
    (SELECT 
         c.*, t.Bit1, t.Guid2,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.Guid2, t.Guid1, c.String5 ORDER BY t.Weight DESC) [Rank]
     FROM 
         Table5 c
     INNER JOIN
         Table4 t ON c.Guid3 = t.Guid3 
                  AND c.Int1 = t.Int1 
                  AND ((t.String6 = c.String6) OR
                       (t.String7 = c.String7) OR
                       (t.String6 IS NULL AND t.String7 IS NULL))) i
INNER JOIN
    Table3 vf ON i.Guid3 = vf.Guid3
INNER JOIN
    Table2 v ON vf.Guid1 = v.Guid1
LEFT JOIN
    Table1 gci ON i.String5 = gci.String5 
               AND v.Guid1 = gci.Guid1
WHERE
    i.[Rank] = 1

我的初步想法是将String5替换为新增列Int2，让OVER子句按int类型而非nvarchar类型分组，以此提升性能。

目前已为相关列创建了单独索引：
Table1

• Guid1, String5（非聚集双列主键）
  Table2
• Guid1（非聚集主键）
  Table3
• Guid1（索引），Guid3（非聚集主键）
  Table4
• Guid1（索引），Guid2（索引），Guid3（索引），Int1（索引），String6（索引），String7（索引）
  Table5
• Guid3（索引），Int1（索引），String6（索引），String7（索引），String5（索引）

Table5是数据量最大的表，与其他相对较小的表关联后，数据量会随Table4等表的行数放大。

求无需大幅改动数据库结构的优化思路或建议。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt James