如何在Looker Studio中按订单号分组拼接多行零件号？

方案1：数据源层面自定义SQL（推荐） #

由于Looker Studio原生计算字段不支持GROUP_CONCAT/STRING_AGG这类多行值聚合拼接的函数，最直接的解决方式是在数据源层面提前处理数据，将聚合后的结果导入Looker Studio。以下是针对不同数据库的示例SQL：

适用于BigQuery #

SELECT
  Order_Number,
  -- 按零件号排序拼接，确保组合唯一（避免abc, def和def, abc被视为不同组合）
  STRING_AGG(Part_Number, ', ' ORDER BY Part_Number) AS Part_Number_concat,
  SUM(Quantity_Sold) AS Quantity_Sold,
  -- 计算该捆绑组合在2022年的出现频率
  COUNT(*) OVER (PARTITION BY STRING_AGG(Part_Number, ', ' ORDER BY Part_Number)) AS Bundle_Frequency_2022
FROM `your-project.your-dataset.your-sales-table`
-- 筛选2022年的订单（需确保表中有Order_Date字段）
WHERE EXTRACT(YEAR FROM Order_Date) = 2022
GROUP BY Order_Number
-- 仅保留包含多个零件的订单（排除单个零件的订单）
HAVING COUNT(DISTINCT Part_Number) >= 2

适用于MySQL #

SELECT
  Order_Number,
  GROUP_CONCAT(Part_Number ORDER BY Part_Number SEPARATOR ', ') AS Part_Number_concat,
  SUM(Quantity_Sold) AS Quantity_Sold,
  (SELECT COUNT(*) 
   FROM your_sales_table t2 
   WHERE GROUP_CONCAT(t2.Part_Number ORDER BY t2.Part_Number SEPARATOR ', ') = GROUP_CONCAT(t1.Part_Number ORDER BY t1.Part_Number SEPARATOR ', ')
   AND YEAR(t2.Order_Date) = 2022) AS Bundle_Frequency_2022
FROM your_sales_table t1
WHERE YEAR(Order_Date) = 2022
GROUP BY Order_Number
HAVING COUNT(DISTINCT Part_Number) >= 2

将上述SQL作为Looker Studio的自定义数据源，即可直接得到你需要的聚合结果，后续可在Looker Studio中基于该结果做排序、可视化等操作。

方案2：Looker Studio内数据混合方案（仅适用于零件数较少的场景） #

如果无法修改数据源，只能在Looker Studio内操作，可通过多次自连接数据混合实现，但仅适合订单内零件数固定（如最多2-3个）的场景，步骤如下：

1. 创建数据混合：添加两个相同的销售表（命名为表A、表B），关联条件设置为表A.Order_Number = 表B.Order_Number且表A.Part_Number < 表B.Part_Number（避免生成重复组合）。
2. 创建计算字段：Part_Pair = CONCAT(表A.Part_Number, ', ', 表B.Part_Number)
3. 聚合计算：
   • 对Order_Number做维度聚合，Quantity_Sold用SUM函数计算总和
   • 创建计算字段Bundle_Frequency_2022：COUNT(Part_Pair) OVER (PARTITION BY Part_Pair)
4. 处理多零件订单：如果存在3个及以上零件的订单，需要重复上述步骤添加更多表连接，该方式会非常繁琐，仅作为临时替代方案。

注意事项 #

• 无论哪种方案，都需要对零件号进行排序后再拼接，否则相同零件组合会因顺序不同被视为不同捆绑，导致频率计算错误。
• Looker Studio目前确实未原生支持多行值聚合拼接的函数，自定义SQL是当前最高效的解决方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blake