基于月份分类在Kibana中绘制折线图的技术求助

方法一：基于现有宽表直接构建 #

你的数据是宽表结构（每个月份对应一个独立字段），可直接通过Kibana可视化工具生成折线图，步骤如下：

用经典折线图组件 #

1. 打开Kibana，进入可视化库（Visualize Library），点击「创建可视化」，选择「折线图」。
2. 配置X轴：
   • 在「桶（Buckets）」区域，点击「添加」→ 选择「自定义标签」。
   • 手动添加三个标签：January、February、March，按月份顺序排列。
3. 配置Y轴：
   • 在「指标（Metrics）」区域，选择「平均值（Average）」，字段选january_score；点击「添加指标」，依次添加february_score和march_score的平均值聚合。
   • 把每个指标的名称修改为对应的月份（比如把Average of january_score改成January），确保和X轴标签对应。
4. 点击「更新」即可看到折线图，最后保存可视化即可。

用Lens可视化（更直观） #

1. 进入Kibana的「Lens」，新建可视化。
2. 依次将january_score、february_score、march_score拖到Y轴区域，每个字段都选择「平均值」聚合。
3. X轴选择「手动输入的类别」，输入January、February、March三个值，调整为正确的月份顺序。
4. 修改每个Y轴指标的名称为对应月份，完成后即可生成折线图。

方法二：优化数据结构（推荐，扩展性更强） #

当前宽表结构不利于后续添加新月份的可视化，建议将数据转换为窄表结构（每个文档对应一个用户的单月分数），示例结构如下：

{
  "user": 13484,
  "month": "January",
  "score": 43.4
},
{
  "user": 13484,
  "month": "February",
  "score": 56.6
},
{
  "user": 13484,
  "month": "March",
  "score": 65.6
}

转换后，可视化步骤更简单：

1. 进入可视化库，创建折线图（或Lens）。
2. X轴：选择「桶」→「术语（Terms）」，字段选month，排序设置为自定义顺序（January→February→March）。
3. Y轴：选择「平均值（Average）」，字段选score。
4. 点击「更新」即可生成折线图，后续新增月份数据时，无需修改可视化配置，会自动同步显示。

快速转换数据（无需手动修改） #

如果不想重新导入数据，可使用Kibana的**转换（Transform）**功能：

• 进入Kibana的「管理」→「转换」，点击「创建转换」。
• 选择你的源索引index-v2，设置目标索引。
• 选择「枢轴转换」，将user作为分组字段，把january_score、february_score、march_score转换为month和score的键值对结构，自动生成窄表数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jimmy Broad