Python实现Excel指定字符串行跨工作簿迁移及报错解决

错误原因分析 #

你遇到的AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'是因为混用了Pandas和OpenPyXL的逻辑：

• 用Pandas的pd.read_excel()读取文件后得到的是DataFrame对象，它的iterrows()返回的是(行索引, 行数据Series)的元组，不是OpenPyXL的单元格对象
• 循环中第一个cell是行索引（整数类型），自然没有value属性，导致报错

正确实现方案 #

方案一：纯Pandas实现（推荐，简洁高效） #

Pandas原生支持筛选和Excel写入，完全不需要混用OpenPyXL，代码更易维护：

import pandas as pd

# 读取源Excel文件
df = pd.read_excel("file1.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 筛选Column B中包含"Wave 01"的行，写入file2.xlsx
wave01_data = df[df["Column B"].str.contains("Wave 01", na=False)]
wave01_data.to_excel("file2.xlsx", index=False)

# 筛选Column B中包含"Wave 03"的行，写入file3.xlsx
wave03_data = df[df["Column B"].str.contains("Wave 03", na=False)]
wave03_data.to_excel("file3.xlsx", index=False)

关键说明：

• str.contains("Wave 01")：匹配单元格中包含目标字符串的行，适配你的示例数据（如"Wave 01 section A"）；如果需要精确匹配（单元格内容完全等于"Wave 01"），替换为df["Column B"] == "Wave 01"
• na=False：跳过空值行，避免因空值引发的报错
• index=False：不将Pandas的行索引写入Excel，保持和源文件一致的格式

方案二：纯OpenPyXL实现（适合保留原Excel格式） #

如果源文件有复杂格式（如单元格样式、合并单元格）需要保留，可使用纯OpenPyXL操作：

from openpyxl import load_workbook

# 加载源工作簿和工作表
source_wb = load_workbook("file1.xlsx")
source_ws = source_wb["Sheet1"]

# 处理Wave 01数据写入file2.xlsx
target_wb1 = load_workbook("file2.xlsx")
target_ws1 = target_wb1.active

# 复制源文件的表头行（前2行），如果file2.xlsx已有表头可跳过此段
for row in source_ws.iter_rows(min_row=1, max_row=2):
    target_ws1.append([cell.value for cell in row])

# 遍历源数据行，筛选匹配行写入
for row in source_ws.iter_rows(min_row=3):  # 从第3行开始是实际数据
    cell_values = [cell.value for cell in row]
    # 检查Column B（第2列，索引为1）是否包含目标字符串
    if "Wave 01" in str(cell_values[1]):
        target_ws1.append(cell_values)
target_wb1.save("file2.xlsx")

# 处理Wave 03数据写入file3.xlsx
target_wb2 = load_workbook("file3.xlsx")
target_ws2 = target_wb2.active

# 复制表头（已有表头可跳过）
for row in source_ws.iter_rows(min_row=1, max_row=2):
    target_ws2.append([cell.value for cell in row])

# 筛选匹配行写入
for row in source_ws.iter_rows(min_row=3):
    cell_values = [cell.value for cell in row]
    if "Wave 03" in str(cell_values[1]):
        target_ws2.append(cell_values)
target_wb2.save("file3.xlsx")

关键说明：

• OpenPyXL的iter_rows()返回的是单元格对象，可通过cell.value获取内容
• min_row=3：对应你的示例数据，前2行是表头和分隔线，从第3行开始为实际数据
• str(cell_values[1])：将单元格内容转为字符串，避免空值导致的报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noway_