解决pandas中read_excel读取后to_csv写入浮点值不符问题

问题根源在于：Excel界面显示的0.018311943169191是截断后的格式化结果，单元格实际存储的是更高精度的浮点数（也就是你看到的0.018311943169191037）。pandas默认读取的是单元格实际存储的数值，而非界面显示的文本，所以转CSV后会输出完整精度值。

下面是几种可行的修复方案：

方案1：直接读取Excel的显示文本（最精准） #

用openpyxl读取每个单元格的显示值，完全复刻Excel界面的内容，需要先安装openpyxl：

pip install openpyxl

然后执行代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件，data_only=True确保读取计算后的值
wb = load_workbook("你的xlsx文件路径.xlsx", data_only=True)
ws = wb.active

# 获取表头行
headers = [cell.value for cell in ws[1]]
# 遍历所有数据行，读取每个单元格的显示文本
data_rows = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=False):
    data_rows.append([cell.display_value for cell in row])

# 转成DataFrame后写入CSV
df = pd.DataFrame(data_rows, columns=headers)
df.to_csv("输出csv文件路径.csv", encoding="utf-8", index=False)

方案2：按指定小数位数格式化数值 #

如果你确定目标列的小数位数是15位（和Excel显示一致），可以读取数值后格式化字符串：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("你的xlsx文件路径.xlsx")
# 格式化为15位小数，确保和Excel显示一致
df["my column"] = df["my column"].apply(lambda x: f"{x:.15f}")
# 如果需要去掉末尾多余的0，改用下面这行：
# df["my column"] = df["my column"].apply(lambda x: f"{x:.15f}".rstrip("0").rstrip(".") if "." in f"{x:.15f}" else f"{x:.15f}")

df.to_csv("输出csv文件路径.csv", encoding="utf-8", index=False)

方案3：用openpyxl引擎读取为字符串 #

之前尝试的converters参数没生效，可能是默认引擎的问题，改用openpyxl引擎读取字符串：

import pandas as pd

# 指定openpyxl引擎，直接将目标列读取为字符串
df = pd.read_excel("你的xlsx文件路径.xlsx", converters={"my column": str}, engine="openpyxl")
df.to_csv("输出csv文件路径.csv", encoding="utf-8", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者archjkeee