如何通过Redmine REST API获取聚合后的工时条目？

首先得明确：Redmine的内置工时报表端点（/time_entries/report）并不是为REST API设计的，它默认面向Web界面访问，所以即使携带API密钥或基础认证，也会跳转到登录页，这是你遇到问题的核心原因。下面是几个可行的解决思路，按推荐优先级排序：

1. 用官方time_entries API获取数据后本地聚合（最可靠） #

虽然你提到优先用内置聚合，但官方的/time_entries.json端点是稳定支持API密钥认证的，而且可以通过过滤参数减少返回数据量，之后在本地做轻量聚合完全可行。

示例请求（过滤指定日期的工时） #

curl -X GET \
'https://my_redmine/time_entries.json?spent_on=2020-01-01' \
-H 'X-Redmine-API-Key: my_api_key'

如果需要范围日期，可以用spent_on=><2020-01-01|2020-01-31这样的格式，更多过滤参数可参考Redmine官方文档。

本地聚合示例（Python） #

拿到返回的JSON后，按用户+日期维度求和很简单：

import json
import requests

api_key = "your_api_key"
url = "https://my_redmine/time_entries.json?spent_on=2020-01-01"
headers = {"X-Redmine-API-Key": api_key}

response = requests.get(url, headers=headers)
time_entries = response.json()["time_entries"]

# 按用户ID和日期分组聚合
aggregated_data = {}
for entry in time_entries:
    user_id = entry["user"]["id"]
    spent_date = entry["spent_on"]
    key = (user_id, spent_date)
    
    if key not in aggregated_data:
        aggregated_data[key] = {
            "user": user_id,
            "hours": 0.0,
            "spent_on": spent_date
        }
    aggregated_data[key]["hours"] += entry["hours"]

# 转换为列表格式输出
result = list(aggregated_data.values())
print(json.dumps(result, indent=2))

这个方案的优点是完全基于官方支持的API，认证稳定，不受Redmine版本更新影响；如果数据量很大，记得用page参数分页获取（Redmine默认每页25条）。

2. 模拟Web会话获取内置聚合报表（临时方案） #

如果一定要用Redmine内置的聚合结果，可以先模拟Web登录获取会话Cookie，再请求CSV报表：

步骤1：获取登录Cookie #

curl -X POST \
'https://my_redmine/login' \
-d 'username=your_username&password=your_password' \
-c cookies.txt

步骤2：用Cookie请求CSV报表 #

curl -X GET \
'https://my_redmine/time_entries/report.csv?columns=day&criteria[]=user' \
-b cookies.txt

注意：这种方式依赖Redmine的Web登录机制，版本更新可能会失效，而且用用户名密码登录不如API密钥安全，不推荐作为长期解决方案。

3. 安装Redmine插件扩展API聚合能力（长期进阶方案） #

有些第三方Redmine插件会扩展API功能，支持直接返回聚合后的工时数据。比如部分时间跟踪类插件或自定义报表插件，你可以在Redmine的插件市场找合适的插件，安装后使用其提供的API端点来获取聚合数据。

这个方案的优点是不用自己处理聚合逻辑，但需要有Redmine服务器的管理权限来安装插件，且依赖插件的维护状态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pierre de LESPINAY