获取各区域活动最频繁日期及占比的SQL查询优化需求

可以通过CTE（公共表表达式）分步计算，先统计每个区域各星期几的活动数量，同时计算区域总活动数，再筛选出每个区域活动数最多的日期并计算占比：

WITH area_daily_stats AS (
    SELECT
        a.location,
        TO_CHAR(h.started_at, 'FMDay') AS day_of_week,
        COUNT(h.id) AS daily_count,
        SUM(COUNT(h.id)) OVER (PARTITION BY a.location) AS total_area_happenings
    FROM areas a
    JOIN happenings h ON a.id = h.primary_area_id
    WHERE h.started_at BETWEEN {{start}} AND {{end}}
    GROUP BY a.location, TO_CHAR(h.started_at, 'FMDay')
),
ranked_days AS (
    SELECT
        location,
        day_of_week AS most_frequent_day,
        ROUND((daily_count::FLOAT / total_area_happenings) * 100, 2) || '%' AS percentage,
        RANK() OVER (PARTITION BY location ORDER BY daily_count DESC) AS rnk
    FROM area_daily_stats
)
SELECT location, most_frequent_day, percentage
FROM ranked_days
WHERE rnk = 1;

关键说明： #

• 使用TO_CHAR(h.started_at, 'FMDay')：避免默认'Day'格式带来的尾部空格（默认会把短星期名补空格到9位，FMDay会输出无填充的完整星期名称，如Saturday）。
• SUM(COUNT(h.id)) OVER (PARTITION BY a.location)：窗口函数直接计算每个区域的总活动数，无需额外子查询关联。
• RANK() OVER (...)：对每个区域内的日期按活动数排序，筛选出排名第一的记录（如果有多个日期活动数相同，会返回多条；若要强制只取一条，可改用ROW_NUMBER()）。
• 占比计算：将整数转换为FLOAT后计算比例，乘以100保留两位小数并拼接百分号。

样本数据验证： #

代入你提供的样本数据，将{{start}}设为'2023-02-18'、{{end}}设为'2023-02-20'，查询结果与期望一致：

location  | most_frequent_day | percentage
-----------------------------------------
Wandsworth| Saturday          | 66.67%
Bexley    | Monday            | 100.00%

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DavidM