如何编写Python脚本提取两个单列Excel文件的差异值并导出

第一步：修正文件读取代码 #

你现有的读取代码缺少文件名的字符串引号，先修正：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件，文件名需用引号包裹
df1 = pd.read_excel("Excel1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("Excel2.xlsx")

第二步：处理数据并筛选差异 #

由于你的示例中存在字符串带空格的情况（比如"Bob " vs "Bob"），需要先统一格式再筛选：

# 获取列名（假设Excel只有1列，取第一列的列名）
column_name = df1.columns[0]

# 去除字符串两端的空格，避免格式差异导致匹配失败
df1[column_name] = df1[column_name].str.strip()
df2[column_name] = df2[column_name].str.strip()

# 筛选df1中不存在于df2的内容
unique_to_df1 = df1[~df1[column_name].isin(df2[column_name])]

第三步：保存结果到新Excel文件 #

# 保存时关闭行索引，让输出文件更整洁
unique_to_df1.to_excel("Excel独有的内容.xlsx", index=False)

关键代码解释 #

• str.strip()：清除字符串前后的空格/换行符，解决因格式不一致导致的匹配错误
• ~df1[column_name].isin(df2[column_name])：isin()判断内容是否存在于df2中，~符号取反，保留仅在df1中出现的行
• index=False：避免保存文件时自动生成额外的行索引列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Azhirius