如何在不启用constrained_layout=True的情况下调整Gridspec子图的hspace？

希望在不使用constrained_layout=True的前提下调整图中hspace的大小，当前代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np

fig = plt.figure()
# fig = plt.figure(constrained_layout=True)
GridSpec = gridspec.GridSpec(ncols=1, nrows=2, figure= fig, hspace=0.9)

subfigure_1= fig.add_subfigure(GridSpec[0,:])
subplots_1= subfigure_1.subplots(1,1)

subfigure_2= fig.add_subfigure(GridSpec[1,:])
subplots_2= subfigure_2.subplots(1,1)

plt.show()

启用constrained_layout=True时hspace虽能生效，但会引发其他问题，且该参数会禁用GridSpec的width_ratios属性。

问题核心是Subfigure自带布局管理，会覆盖GridSpec的hspace设置，以下两种方法可解决：

方法1：直接使用add_subplot替代add_subfigure #

放弃子figure结构，直接通过GridSpec添加子图，此时hspace设置会直接生效：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np

fig = plt.figure()
GridSpec = gridspec.GridSpec(ncols=1, nrows=2, figure=fig, hspace=0.9)

subplots_1 = fig.add_subplot(GridSpec[0, :])
subplots_2 = fig.add_subplot(GridSpec[1, :])

plt.show()

方法2：保留Subfigure并关闭其自动布局 #

如果必须使用Subfigure，可以关闭每个子figure的自动布局功能，让GridSpec的hspace控制间距：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np

fig = plt.figure()
GridSpec = gridspec.GridSpec(ncols=1, nrows=2, figure=fig, hspace=0.9)

subfigure_1 = fig.add_subfigure(GridSpec[0, :])
subfigure_1.tight_layout(False)  # 关闭子figure的自动布局
subplots_1 = subfigure_1.subplots(1, 1)

subfigure_2 = fig.add_subfigure(GridSpec[1, :])
subfigure_2.tight_layout(False)
subplots_2 = subfigure_2.subplots(1, 1)

plt.show()

两种方法都无需开启constrained_layout，同时能保留GridSpec的width_ratios等属性，实现垂直间距的调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mo0nKizz