如何将Pandas中datetime64[ns]类型日期列转换为仅显示月份？

由于你的日期列已经是datetime64[ns]类型，直接借助pandas的dt属性即可提取月份，根据不同需求可按以下方式处理：

• 提取数字月份（1-12）：
  调用dt.month返回整数类型的月份值：

  df['日期列'] = df['日期列'].dt.month
  

• 提取英文月份全称（如January、February）：
  使用dt.strftime('%B')进行格式化：

  df['日期列'] = df['日期列'].dt.strftime('%B')
  

• 提取英文月份缩写（如Jan、Feb）：
  使用dt.strftime('%b')进行格式化：

  df['日期列'] = df['日期列'].dt.strftime('%b')
  

• 提取中文月份（如一月、二月）：
  有两种常用方式：
  方法一：通过字典映射转换

  month_cn_map = {
      1: '一月', 2: '二月', 3: '三月', 4: '四月', 5: '五月', 6: '六月',
      7: '七月', 8: '八月', 9: '九月', 10: '十月', 11: '十一月', 12: '十二月'
  }
  df['日期列'] = df['日期列'].dt.month.map(month_cn_map)
  

  方法二：本地化格式化（需确保系统环境支持中文 locale）

  import locale
  locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'zh_CN.UTF-8')
  df['日期列'] = df['日期列'].dt.strftime('%B')
  

如果仅需修改显示格式但保留datetime类型，可设置全局日期显示格式：

pd.options.display.date_format = '%B'  # 替换为你需要的格式，如'%m'对应数字月份

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Natoshi SakiSaki