如何在R语言中移除table1中指定变量的缺失值行？

要排除var3（住院时长）缺失的行，直接先筛选数据集再生成表格即可——这些行对应的是未住院患者，不属于数据缺失范畴。

修改后的代码如下：

data <- data.frame(
  var1 = c(1, 2, NA, 4, 5),
  var2 = c("A", "B", NA, "D", "E"),
  var3 = c(10, NA, 30, 40, 50)
)

# 筛选掉var3为NA的行
filtered_data <- data[!is.na(data$var3), ]

# 用筛选后的数据集生成table1
table1(~var1 + var2 + var3, data=filtered_data)

如果不想单独创建新数据集，也可以直接在table1()的data参数里完成筛选，写法更简洁：

table1(~var1 + var2 + var3, data=data[!is.na(data$var3), ])

这样生成的表格不会包含var3缺失的行，同时其他变量（比如var1、var2）的缺失值会正常在表格中显示，完全匹配你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin